什么是 Wan2GP？
Wan2GP 是由 DeepBeepMeep 开发的一款开源视频生成工具，专为 GPU 资源有限的用户设计。它支持 Wan（及衍生模型）、混元视频和 LTV 视频模型，让普通用户也能轻松实现文字转视频、图片转视频等功能。
WanGP 支持 Wan（及衍生模型）、混元视频和 LTV 视频模型，其特点如下：
- 低 VRAM 要求（对于某些型号，低至 6 GB 的 VRAM 就足够了）
- 支持旧 GPU（RTX 10XX、20xx 等）
- 在最新的 GPU 上速度非常快
- 易于使用完全基于基于 Web 的界面
- 自动下载下载适合您特定架构的所需模型
- 集成工具以促进视频生成：蒙版编辑器、提示增强器、时间和空间生成、MMAudio、视频浏览器、姿势/深度/流量提取器
- Loras支持定制每个模型
- 内置大量的开源视频生成模型！
前期准备：环境要求
在安装前，请确保你的电脑已安装以下软件：
安装步骤（RTX 10XX 至 RTX 40XX 适用）
步骤 1：下载项目并创建环境
- 打开命令提示符（CMD）或终端
- 依次输入以下命令：
git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git # 克隆项目代码
cd Wan2GP # 进入项目目录
conda create -n wan2gp python=3.10.9 # 创建conda环境
conda activate wan2gp # 激活环境步骤2：安装PyTorch
在激活的 conda 环境中输入：
pip install torch==2.6.0 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/test/cu124步骤3：安装依赖项
继续输入以下命令安装所需依赖：
pip install -r requirements.txt步骤 4：可选的性能优化（自由选择）
如果想提升生成速度，可以选择安装以下优化组件：
选项 1：贤者注意力（速度提高 30%）
pip install triton-windows选项 2：Sage 2 Attention（速度提高 40%）
pip install triton-windows
pip install https://github.com/woct0rdho/SageAttention/releases/download/v2.1.1-windows/sageattention-2.1.1+cu126torch2.6.0-cp310-cp310-win_amd64.whl运行 Wan2GP
基本运行命令
- 文字转视频（默认模式）：
python wgp.py # 文字转视频 (default)- 图片转视频：
python wgp.py --i2v # 图片转视频运行成功后，命令行会显示 UI 界面的访问地址：http://localhost:7860，在浏览器中打开该地址即可使用。
模型选择界面
工具内置了多种开源视频生成模型，可根据需求自由选择，支持多种分辨率设置。
下次启动方法
无需重复安装，下次使用时只需执行：
cd Wan2GP # 进入项目目录
conda activate wan2gp # 激活环境（如果未激活）
# 运行（根据需求选择命令）
python wgp.py # 文字转视频
python wgp.py --i2v # 图片转视频RTX 50 系列显卡安装说明
如果你的显卡是 RTX 50 系列，安装命令略有不同：
git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git # 克隆项目
cd Wan2GP # 进入目录
conda create -n wan2gp python=3.10.9 # 创建环境
conda activate wan2gp # 激活环境
pip install torch==2.7.0 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/test/cu124 # 安装适配的PyTorch版本
pip install -r requirements.txt # 安装依赖运行命令与其他型号一致：
python wgp.py # 文字转视频
python wgp.py --i2v # 图片转视频完成以上步骤后，你就可以开始使用 Wan2GP 生成属于自己的 AI 视频了！